天风证券发布研究报告称，昇思自2020年至今已经成为国内领先的开源AI框架社区，在使用率上与百度飞桨并列国内双雄，由此可知华为在AI赋能层处于国内领先的水平该行认为长久的技术积淀造就了华为在大语言模型上的较强能力，未来持续看好基于盘古大语言模型的各类2C和2B应用。

天风证券主要观点如下：华为在AI的软硬件布局全面，全体系自主可控且水平国内领先华为具备全栈全场景AI解决方案，为大模型提供坚实的软硬件平台，整体结构可以分为硬件层(昇腾芯片+服务器)、AI赋能层与模型层。

在硬件层华为拥有已经经过验证的训练端、推理端芯片和成体系的服务体系，达到了较好的自主可控;软件层面，公司在AI框架和AI一站式开发平台上都处于国内领先地位;在最上层的大模型，华为在NLP、CV、多模态和科学计算上都有领先的布局。

MindSpore昇思与ModelArts为华为AI软件生态打造了良好的基础昇思自2020年至今已经成为国内领先的开源AI框架社区，在使用率上与百度飞桨并列国内双雄，针对大模型，昇思也在并行计算、内存复用等领域有针对性的改进;此外昇思拥有完善的生态伙伴体系与强大的“朋友圈”，众多科研机构与上市公司都基于Mindspore开发AI算法，也有包括盘古系列在内的多款大模型是基于Mindspore完成开发。

ModelArts作为基于华为云的一站式AI开发平台，也拥有较高的市占率和较完善的产品体系由此可知华为在AI赋能层处于国内领先的水平，该行认为这会为未来2B大模型应用打下基础华为在大模型层布局完善，在NLP大语言模型积累已久，总体实力位列国内第一梯队

华为早在2021年就开展了大规模自回归中文预训练大语言模型的研究，最初与鹏程实验室、北京大学等联合推出了盘古α，此模型与GPT系列结构相似，最高有2000亿参数，可见华为技术积累已久随后在2023年3月份，公司发表的新论文描述了由华为完全自主开发的盘古Σ，此模型是在盘古α基础上拓展而来的万亿参数稀疏模型，由3290亿token训练而成，从模型结果看，盘古Σ是国内第一梯队的中文大语言模型，无论在中文下游任务、中文对话生成、机器翻译上都处于领先地位，在英语自然语言理解上甚至不输GPT313B版本，该行认为长久的技术积淀造就了华为在大语言模型上的较强能力，未来持续看好基于盘古大语言模型的各类2C和2B应用。

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