1、医疗AI平台整体框架：迈入大模型时代，多模态AI通用化成为未来趋势医疗人工智能平台包括数据资源层、人工智能平台和医疗应用层开源框架和算法占有重要地位，如选择工程化能力较强的TensorFlow或在图像方面表现良好的Caffe等开源框架，选择在图像识别方面常用的卷积神经网络（CNN），循环神经网络（RNN）算法模型等。

GPT开启多模态通用AI大模型时代，NLP、CV、科学计算多模态大模型AI通用时代来临2、AI大模型将在医疗信息化、互联网医疗、医卫和医保信息化等领域产生生产力变革性推动AI大模型+插件模式推进AI应用领域进入全新发展阶段。

OpenAI大模型推出插件可以对接下游应用程序，为开发者提供接入平台，极大助力了AI大模型下游应用的落地OpenAI与微软Azure合作助力ChatGPT、GPT-3.5、GPT-4对接企业，提供toB服务，推动了AI应用端发展浪潮。

GPT-4已实现医疗领域商用合作微软旗下Nuance Communications 发布与OpenAI 的GPT-4 集成的支持语音的医疗病历生成应用程序DAX（ Dragon Ambient eXperience ）。

GPT-4对于事实的阐述精度对比GPT-3.5高出40%，在医学知识自测评论考试表现更优秀，支持多模态输入，预测会对医疗信息化、互联网医疗、公卫、医保信息化细分领域产生效率的变革性推动百度文心一言前期有很多互联网医疗、医疗信息化、创新药械、医保等接入进行内测和工具开发，预计随着百度千帆的企业服务大模型发布，将会进一步推动医疗AI的发展。

3、我国积极推动信息技术在医疗行业应用， 建议关注医疗信息化、互联网医疗、医保信息化龙头厂商我国积极推动发挥信息技术对于医疗行业的支撑作用发展“互联网+医疗健康”，建设面向医疗领域的工业互联网平台，加快推进互联网、区块链、物联网、人工智能、云计算、大数据等在医疗卫生领域中的应用，加强健康医疗大数据共享交换与保障体系建设。

提升服务便捷性积极运用互联网、人工智能等技术，持续优化服务流程建设智慧医院