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知耕聚焦生物科技领域创投孵化，深度关注基因编辑领域国内外前沿技术商业化进程，以下持续分享往期关于AI技术领域的思考与见解，以期打破技术—产品—市场过程中的障碍同时，知耕聚焦该领域创建了“AI生物计算行业交流圈”。

，汇聚行业科研机构、初创企业、大企业高管等同行，想了解更多相关内容，欢迎加入交流群合作共赢。

入群流程：请添加知耕菌微信（微信号：techcube01），或者扫描知耕菌二维码（上图）申请入群（请备注：姓名-单位-职位-研究方向）往期内容持续分享■  知耕快讯 | 降本增效新途径！Enzymit与Aleph Farms开发新型生长因子替代品，已用于细胞培养肉获批上市

5月17日，细胞培养肉领先企业Aleph Farms与Enzymit合作，利用Enzymit生物计算和深度学习技术开发生长因子替代品，该新型生长因子替代品可以减少规模化生产细胞肉的成本和开发时间。 

▲点击阅览■ 知耕快讯｜Pow.bio利用连续发酵+AI技术降本增效，合成生物正不断改变市场游戏规则Pow.bio已经开发出首创的发酵技术，可以解决产能问题通过利用现有的发酵基础设施，Pow.bio可以将目前的产能提高10-30倍。

对于合成生物行业来说，这是一个数量级的跨越，也重新定义了生物制造的极限

▲点击阅览■ 知耕Tech｜AI驱动绿色农药创制，Agrematch将今天的数据用于未来的可持续产品Agrematch通过结合AI、机器学习(ML)/深度学习(DL)算法、其他数据科学概念以及生物学、化学和农业知识，开发专有的识别生物活性化合物的人工智能引擎Agresens系统平台，加快农业食品及更多其他行业的功能成分开发

▲点击阅览■ 知耕Tech | DAIZ以AI结合落合式发芽技术赋能原料创新之路，挖掘大豆功能性成分在食品制药领域的商业潜力日本食品科技初创公司DAIZ开发落合式发芽技术，结合AI技术创新成分改革食品、制药领域。

公司通过精准控制和调节植物种子发芽时的生长条件以改变大豆生产的氨基酸含量来增强植物性食品的质地，风味以及营养成分

■ 知耕Tech | 解锁精准喷洒商业化痛点问题，Greeneye开发AI作物保护多元解决方案以色列公司Greeneye Technology开发的基于AI的作物保护解决方案-选择性喷洒（SSP）系统：通过使用捕获田间实时图像的机载摄像头，结合能够识别200多种不同种类杂草的专有深度机器学习，证明可将除草剂使用量平均减少达87%以上，同时提供与标准广播喷洒相同的功效

▲点击阅览■ 知耕Tech｜基于AI的微肽快速开发系统，Micropep识别和开发用于农业的功能性微肽，预计2025年实现产品商业化Micropep目前是世界上唯一一家能够快速识别和开发用于农业的功能性微肤产品的公司。

开发人工智能、计算机科学、植物生物学和肽生物化学相融合的，更高效低成本的微肽发现平台以鉴定控制植物生理学的miRNA产生的天然存在的肽序列

▲点击阅览■  知耕Tech｜AI+农药小分子发现，Targenomix携手拜耳开发业界首个大田杂草芽后除草剂新作用模式拜耳宣布收购德国生物技术初创公司Targenomix，该公司由马克斯普朗克分子作物生理学研究所衍生，利用系统生物学和计算生物科学工具，建立起高通量的作物保护化合物分子发现平台，以不断识别和选择安全和可持续的作物保护化合物。

Targenomix持续聚焦于作物保护和作物健康领域有效安全小分子化合物的开发，未来在虫害治理、病害治理、除草剂等方面均有潜在商业化空间

▲点击阅览■ 知耕Tech｜AI+基因组学，蛋白原料企业NuCicer杂交育种创制超高蛋白鹰嘴豆，蛋白质含量增加75%农业食品创新技术公司NuCicer以机器学习和基因组学快速育种平台为核心，基于实地调查与数据收集，建立起自有的庞大的鹰嘴豆野生亲本种质资源库，利用杂交育种技术开发出集聚超高蛋白含量、抗旱、抗病虫害、产量高且稳定等优良性状于一体的鹰嘴豆品种。

NuCicer围绕其开发的高蛋白鹰嘴豆品种，将面向新型食品和饮料市场，如植物性替代肉类市场，无麸质面食、烘焙食品和休闲食品市场，以更少的时间、经济和生态成本推出全豆、无麸质面粉、蛋白质成分等产品

▲点击阅览■ 知耕Tech｜从生物医学到土壤检测，ChrysaLabs基于AI+光谱学土壤探测系统15秒内实时生成土壤数据基于AI的实时土壤检测技术公司ChrysaLabs将光谱学技术与人工智能技术相结合，开发出能够实时精确检测分析土壤中多种物质元素的，更高效经济的土壤检测解决方案。

土壤检测是ChrysaLabs目前主要关注的应用场景，与此同时，ChrysaLabs还不断挖掘探索将其土壤检测方案在有机碳读取，栽培基质检测等方面创新的可能性同时，ChrysaLabs与AI驱动的土壤测量和绘图公司EarthOptics合作，将EarthOptics的高分辨率传感器与 ChrysaLabs的实时土壤检测相结合，以提升土壤实时检测分析效率。

▲点击阅览■ 鉴往知莱 | Flagship孵化“AI+基因编辑”，Inari大幅缩短植物育种时间，成本降低90%Inari于2016年由Flagship Pioneering创立并孵化，是一家利用基因编辑进行作物育种的公司。

公司通过AI+基因编辑打造可持续创新育种设计平台SEEDesign，大幅缩短育种时间和成本Inari申请的专利主要涉及基因编辑技术、SEEDesign平台、AI前瞻性预测方法三个板块Inari聚焦关注于具有“革命性”意义作物在产量与抗逆性状方面进行的育种改良，包括大豆、小麦和玉米，占全球种子市场的70%左右。

▲点击阅览■ 知耕Tech｜AI+生物学双轮驱动微生物农药设计，Lavie Bio新型生物杀菌剂已向EPA申请监管审批农业生物公司Evogene旗下专注于农业生物制品的子公司Lavie Bio宣布向美国环境保护署 (EPA) 提交一种针对果腐病和白粉病的新型生物杀菌剂 LAV.311的注册文件。

Lavie Bio开发了AI与生物双轮驱动的设计平台，通过解码复杂的微生物组/宿主相互作用，和识别控制这些相互作用的关键遗传元素功能，促进和加速基于微生物组的生物刺激素和生物农药产品的设计和开发

▲点击阅览■ 知耕Tech｜AI+杂交育种推动食品系统变革创新，Equinom黄豌豆蛋白质含量高达75%Equinom将AI技术应用于自身建立的大型种质资源库以及Manna育种平台，预测最佳的杂交匹配，以实现在无需基因工程的情况下，培育出拥有改良养分品质的作物品种，加速作物创新品种培育过程。

Equinom建立起了世界上最强大的种质资源库之一，开发了其专有的Manna™ 成分技术平台，其非转基因豌豆蛋白可用于各类植物性食品，在替代肉类和奶制品、代餐食品和烘焙食品方面有着巨大的应用潜力

▲点击阅览■ 知耕Tech｜“AI+数字食品指纹”颠覆传统成分分析流程，灵活订阅模式聚焦企业客户群ProfilePrint是世界上第一家成功开发并获得专利的人工智能食品“指纹”技术公司，该技术从分子水平分析食品成分，并为每种成分创建数字标记。

ProfilePrint的食品成分分析平台通过其受专利保护的人工智能指纹技术结合代谢组学、传感器技术，以实现在几秒钟内预测出食品样品的质量和特征画像，并为食品原料买卖双方在网络平台中客观地确定食品成分的约定质量。

ProfilePrint通过其A轮融资将嘉吉加入其战略股东小组

▲点击阅览■ 知耕Tech｜蛋白质遇上AI，突破天然与化学合成的边界，无限场景应用蛋白质设计行业领先代表Arzeda以蛋白质生物物理学和代谢生物化学为基础，开发出其结合计算设计技术和人工智能技术的蛋白质设计平台，支持灵活的蛋白质创新设计，从而为多种生产生活场景提供更多新型蛋白质，满足更个性化的材料原料应用需求。

其技术主要被应用于农业作物的保护与产量、功能性甜味剂和成分的生产、先进化学品和材料的生产以及非免疫原性治疗酶和用于诊断的酶的开发，应用场景逐步拓展逐步多元化，涵盖农业、化工、制药、诊断和食品等领域

▲点击阅览■ 知耕Tech｜IT+BT结合模式，Seed-X 以AI技术驱动种子分选标准变革农业食品科技初创Seed-X以“IT+BT” 相结合，生物技术在人工智能、机器视觉和深度学习算法等计算机技术的加持下，催化出种子筛选技术创新成果，是唯一一家在种子层面使用计算机视觉和人工智能来检测遗传特征甚至特定的遗传特征的公司。

公司立足可商业化落地、有真实需求的应用场景：实现人工智能在育种研发、种子生产和食品生产三大应用场景的“降维打击”式探索，降低试错成本，开拓更广阔的市场空间 

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